Questo libro nasce dall'esigenza di spiegare l'utilizzo della statistica tradizionale ed inferenziale per interpretare i risultati che si ottengono dalla pratica di monitoraggio dell'atleta. Infatti, con operazioni come l'errore tipico, il coefficiente di variazione ed il minimo cambiamento di interesse si è in grado di conoscere quando l'atleta ha una deviazione prestativa significativa rispetto alla sua normalità statistica. In particolare, si applica ai test neuromuscolari (CMJ, 1RM, ecc.), alle variabili fisiologiche (HRv, FCrec, FCmin, ecc.) e psicologiche (POMS, VAS, REST-Q, ecc.). Inoltre, si può utilizzare anche per la contestualizzazione del carico di lavoro giornaliero, settimanale e mensile/annuale a livello individuale, di reparto e di squadra. Il manuale, dalle definizioni concise e semplici da comprendere correlate da esempi pratici, è stato scritto per i preparatori fisici e i loro assistenti che, inseriti in un contesto d'élite, devono monitorare giornalmente gli atleti per riconoscere uno stato di affaticamento (neuromuscolare o mentale), una tendenza ad una condizione di sottoprestazione sportiva, oppure conoscere l'esito di un intervento "pre-post".
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Titolo: Statistica tradizionale & inferenziale per il monitoraggio dell'atleta. Per l'identificazione delle condizioni di sottoprestazione sportiva e la programmazione giornaliera dei carichi di lavoro
Autore:
Matteo Fortunati
Editore: Youcanprint
Data di Pubblicazione: 1900
Pagine: 74 p
Formato: copertina-morbida
ISBN: 9791220352635